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Image CLEF Annotation Process

marzo 14, 2011

Esta entrada está dedicada a explicar el proceso se anotación de Image CLEF.Dos caminos

Two ways

1) NIVELES DE RELEVANCIA

– Etiquetado preliminar: Se realiza una anotación de conceptos preliminar. De este proceso resultarán las anotaciones potenciales. Estas anotaciones potenciales comprenden todas las clases: clase primaria y subclases (que se utilizan en el otro modo). Es una aproximación a groso modo en la que no es necesario que el tema de la anotación sea el tema principal de la imágen.

– Etiquetado de relevancia: Usando las anotaciones potenciales se etiquetan las imágenes con anotaciones relevantes. Estas serán asignadas solo si el anotador cosidera que se puede interpretar el tema de la imágen con esa única anotación. Lo que se traduce en una etiqueta que identifica inequivocamente el tema de la imágen.

2) NIVELES DE ABSTRACCIÓN

– Temática general: Se crean etiquetas de propósito general englobando todos los subgrupos

– Subgrupos: Para etiquetar en subgrupos solo se usan las anotaciones potenciales del tema general al que pertenece cada subgrupo.

EVALUACIÓN

Ambos procesos de anotación presentan ambigüedades que habría solventar de alguna manera. La mas destacable es el etiquetado de una imágen con varias etiquetas a la vez. No presenta problema “fisico”. Con esto me refiero a que a la hora de aglutinar los ficheros de atributos, de cada imagen, no habrá problema de duplicado, ya que para cada etiqueta es almacenado en un directorio diferente. Si aparece como un problema a la hora de la obtención de resultados. Ya que en el momento de entrenar se puede llegar a estar diciendo que una misma imágen es “sky” y “people”. Para un elemento no sería muy significativo. Pero al ser muchas imágenes, puede llegar a repetirse mas veces de lo deseado y malograr los resultados.

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