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Summary of parameters

marzo 7, 2011

Distribution ImageEsta entrada está dedicada detallar los parámetros que se usan a la hora de realizar entremaiento y test

 

CLASES

– building

– flower

– landscape

– people

A la hora de entrenar es necesario entrenar con al menos dos clases. Es obligado ya que al entrenar solo con una clase, “flower”, a lo hora de clasificar para él todo es “flower”. Esto sucede  debido a que es lo único que conoce. Así que si se quiere hacer una clasificación al estilo “flower” o cualquier otra cosa, habría que crear una clase “unknown” y etiquetar con ella cualquier cosa que no sea “flower”. De esta manera el clasificador sabría lo que es “flower” y que el resto es “unknown”.

 

NÚMERO DE IMÁGENES

Se han escogido 40 imágenes de cada clase. Dichas imágenes han sido utilizadas para el entrenamiento y la clasificación. El reparto de imágenes se ha realizado con la siguiente distribución

– 10% -> del total para entreamiento (4). El resto para clasificación (36)

– 25% -> del total para entreamiento (10). El resto para clasificación (30)

– 50% -> del total para entreamiento (20). El resto para clasificación (20)

De forma que se puede preparar el entorno con cualquiera de estas distribuciones

 

 

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