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Attribute selection by group of characteristic

marzo 3, 2011

Attribute selection by group of characteristicUn pequeño paso mas que nos ha llevado a la implementación del borrado de cojuntos mayores de atributos

1) RGB + Nº de repeticiones del color mas repetido + RGB + Nº de repeticiones del 2º color mas repetido

2) % líneas verticales + % líneas horizontales

3) % líneas oblícuas \ y % líneas oblicuas /

En principio no hay pensadas mas baterías de selección de atributos. A continuación se resumen los distintos tipos de selección de atributos que se han implementado.

– Borrado por características (borrado de un único grupo x todos los grupos)

– Borrado por características inverso (borrado de todos los grupos excepto uno x todos los grupos)

– Borrado por grupos de características (borrado de un único “nuevo” grupo de características x todos los grupos)

– Borrado por zonas (borrado de una única zona x todas las zonas definidas)

Todos estos tipos de borrado se han impletado de forma que se realice para high y low resolution.

Entorno de ejecución

Para la ejecución se puede elegir una combinación entre clases a utilizar (mínimo 2; máximo 4) y porcentaje de imágenes a usar en el entrenamiento

– CLASES: building – flower – landscape – people

– % TRAIN: 10 – 25 – 50

Cualquier combinación entre estos tipos es posible y se puede llevar a cabo. Incluso se puede preparar el entorno (tan solo con ejecutar un script) para que se ejecute para la combinación de todos. Lo cual nos da un número de 30 posibles entornos distintos a los que aplicar nuestras baterías de selección de atributos

 

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One comment

  1. Está interesante… ya tengo ganas de ir sabiendo algo de los resultados. No hagas todo sin analizar un poco los primeros resultados…



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