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Something is wrong

diciembre 10, 2010

ThinkingTras unos problemillas con los ficheros de datos (algunos parámetros se perdían en la extracción de datos. Ahora solucionado. Gracias Alvaro) he conseguido pasarle al clasificador los ficheros de datos con nuestras listas de parámetros. Los resultados han sido bastante pésimos. Me explico:

Para entrenar el clasificador le alimento con un ARFF en el que a parte de todos los datos se indica si quiero prescindir de alguno.

Para realizar el test es el mismo proceso que el anterior.

Para realizarlo para la todas las opciones que tengo de borrado (estan enumeradas de 0 a 7) tan solo he tenido que crear un bucle e ir creando los ficheros ARFF en función de la variable contadora de dicho bucle. De esta manera cada vez entreno y testeo con unos atributos distintos. En este mismo bucle tengo añadido un fichero de estadísticas el cual me guarda le resultado del entrenamiento y el posterior testeo. De esta manera tengo los resultados de cada “ronda” en ficheros independientes.

Una vez vista la metodología viene la explicación del PROBLEMA. El caso es que al comprobar los resultados de los tests, siempre se observa el mismo porcentaje de acierto/error. He comprobado que no me esté generando siempre los mismos ficheros. Por lo que esto me indica que algo está pasando, como si no hiciese caso alguno de los distintos atributos que se usan en cada una de las iteraciones. Haciendo alguna pruebecilla con la interfase gráfica he visto algo que no me gusta mucho:

=== Run information ===

Scheme:       weka.classifiers.trees.ADTree -B 10 -E -3
Relation:     imageRelation
Instances:    30
Attributes:   110
[list of attributes omitted]
Test mode:    user supplied test set:  size unknown (reading incrementally)

No me gusta nada la línea que destaco en negrita

 

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